搜索澳门2024年347期资料,深度数据应用实施_DX版3.103

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zhishouhuajiao 2024-12-12 免责声明 7 次浏览 0个评论

  为深入贯彻澳门特区政府关于数字化转型的战略部署,落实《澳门智慧城市发展五年规划(2021-2025年)》,不断创新发展模式,探索政府数据深度应用的新模式,结合实际需求,按照“安全、开放、共享”的原则,加强数据资源的整合、共享和利用,发挥数据在政务决策、资政服务等方面的作用,实现对“大数据”的有效管理和使用,达到数据“取之于民、用之于民”的目的,优化公共数据资源的应用,为促进澳门区域经济体可持续发展提供强有力支撑,特制定《澳门2024年347期资料,深度数据应用实施_DX版3.103(以下简称《实施方案》)》。

一、指导思想

  认真贯彻落实区党委政府的重要决策部署,以全局的视角审视和谋划,以战略的眼光谋划和推动,努力构建“要素集约、协同高效、机制灵活”的数据信息体系,打造与经济社会各领域深度融合的数字化、智能化发展新格局。

二、总体目标

  按照“整体规划、分步实施”的原则,不断完善和深化数据的挖掘、共享和开放机制,促进信息的互联共享,规范数据标准和接口,为推动数据的利用和服务提供均等化提供关键支持。实现对外数据需求的有效响应,强化数据综合利用能力,为决策提供更加翔实、准确的数据信息支持。进一步强化、完善数据信息与互联网、行业的深度融合发展,推动数据信息的精准、高效、安全传输,保障数据信息资源分享与应用能力的提升。到2024年,建成高效协同、治理体系完善、运转顺畅的政务数据共享体系;建成多元动态、逻辑统一的政务数据资源体系;建成全面覆盖、规范精确、及时有效的政务数据开放体系。

三、基本原则

  (一)统筹规划,一体推进。按照“区级统筹、协作统一”的原则,统筹做好顶层设计,构建统一规划、统一标准、统一建设、统一运维的数据管理新模式,实现业务应用集约、技术支撑集中、数据目录集约、存储计算集约。有效解决“数据烟囱”“信息孤岛”等老大难问题,逐步构建业务的人、财、物、数四位一体,形成应用的业务记录、业务入库、业务展示和数据共享等维度,促进数据信息发展模式的转变和优化升级。

  (二)端到端,高效协同。一体推进“云、网、系统”的高效集约建设,探索管理扁平化、建设集约化和应用集成化的新型业务技术架构模式,在功能和性能方面实现优化,组成全方位协同作战的指挥单元,构建起高效的联动运营、技术创新和业务合作体系。

  (三)智能,多元应用。积极推进业务数字化和网络化发展,创新运营和服务模式,持续提升客户服务能力和数据安全保护、技术保障、业务推广、资源整合等,全方位提升发展效能,在单位、企业、城市、产业、公众等不同层面推动数字化转型,并广泛应用数据资源,深化云计算、大数据、人工智能、边缘计算等新兴数字技术的融合、应用和创新,构建具有个性化优质服务的数字网络,实现数据信息的整合和管理应用。

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四、重点任务

  (一)打造完整统一、高效集约的“数据超市”。在各级数据服务中心手里,开展数据的整合、治理、共享工作,确保数据流通、运营和治理的需求得到满足。完成跨层级和跨部门组织间的高效整合,实现组织间的纵向控制和横向协作机制,突破不同业务系统之间的数据关联,为数据共享和应用提供强有力的支持。

  (二)夯实信息网络,强化技术安全保障。提高网络、系统的精细化管理水平,保障系统等业务数据和管理的有序运行;加强数据综合利用能力,提升跨行业、跨区域之间的业务协同和信息共享效能,以数据为纽带和纽带,实现业务流、信息流、资金流、技术流、商业流、组织流的协同发展。

  (三)实现政务数据一站式办理和应用。通过跨部门、跨领域的数据遴选、梳理、整合、加工和利用,支撑业务从“线下”到“线上”的转变,实现业务的响应,满足客户的多样化需求。重新设计业务架构,构建高效、灵活、智能化的业务应用框架,推动业务从分散、分裂、低效及低能向集成、融合、高效、高能的发展。

五、实施步骤

  本方案实施分为3个阶段进行:

  第一阶段:物联感知阶段(2024年7月-2024年12月)。着力构建物联网感知和专网感知全覆盖,积极开展人、事、物跨域互联、感知并用、感知应用、信息化融合等工作,为全面建设打下坚实基础。

  第二阶段:智慧赋能阶段(2025年1月-2025年6月)。大力开展智慧管理和决策能力建设,通过业务全流程、全要素、全时域、全程可视、物联的感知、响应、控制、跟踪、管理、疏导、决策、优化、提升的流程、模式和机制建设。实现数据的广泛流动和共享,大力开展数据智能治理,推动数据信息与业务的高效融合发展。

  第三阶段:深度应用阶段(2025年7月-2025年12月)。大力推进深度应用,推动数据的全方位融合,强化数据资源的整合和管理,加强数据资源的整体性、标准化和协同性。完善数据资源的多元流动和互动协同,在整体和全局的基础上加强数据资源的数据深度挖掘和应用,实现数据资源的深度应用和发展。

六、保障措施

  (一)组织保障。强化制度建设和业务管理,确保业务和数据的有序运营和管理,完善制度、优化配置、精准施策、有效协同,保障数据信息的全面、及时、准确流通和应用。

  (二)资金保障。强化资金保障,做好筹措、核算、使用等相关工作,确保资金供应及时、到位,提高资金的使用效率和效益。

  (三)技术支持。建立健全技术保障体系,确保技术发展和技术应用的实效性、可靠性、稳定性和前瞻性。深化数据挖掘、分析、应用和多源异构数据融合等关键核心技术研究,拓展智能化服务领域的需要。

  (四)人才保障。加大人才培养,实现人才保障和政策激励的有效供给,提高员工专业素质。加强业务、管理和研发等不同类型人才的培训和培养,构建高层次、多维度、纵深的人才梯次培养体系,创造人才聚集和成长的良好生态环境。

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